概要
導入先
業種
広告業
地域
過去のTVCMなどの広告の好感度データをもとに人口知能システムに学習させることで、企画の字コンテから、その作品が獲得するであろう好感要因を事前予測し、予測によって、広告主・クリエイターの双方の、より効率的・効果的な広告の企画・制作を支援するシステム。
システム概要図
| システム名 | 広告企画事前予測システム |
|---|---|
| 言語 | |
| タイプ | |
| 稼働環境 | ●サーバ環境 Ubuntu ●ミドルウェア Apache、Tomcat、MySQL ●開発言語 Java（Servlet／Thymeleaf）、Python3、JasperReports |
| 規模 | 5機能（7画面・1帳票） 5人月（Web側）、5人月（AI側） |
| 開発費用 | |
| 備考 | 利用フレームワーク：SpringBoot、Flask |
導入後の効果
・広告の企画段階での字コンテで好感度を事前に予測することで企画の好感度要因の事前分析が可能となり、企画のブラッシュアップにも効果を発揮します
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